Rozmawiamy m.in. o:
- praktycznym podejściu do etyki w machine learning
- jak sprawnie realizować projekty z komponentem ML
- niepotrzebnym komplikowaniu doktoratu i publikacji naukowych
- tzw. tradycyjnym NLP i wykorzystaniu tych technik do predykcji konwersji
- firmie Capgemini oraz Landingi (https://landingi.com)
W roli gościa wystąpił Ruslan Korniichuk - Lead IT Architect z Capgemini
Rozmowę prowadził Michał Dulemba
Posłuchaj więcej odcinków na:
nieliniowy.pl - podcast na temat data science, machine learning i sztucznej inteligencji
Subskrybuj podcast:
Nieliniowy - podcast o machine learning - Apple Podcasts
Nieliniowy - podcast o machine learning - Spotify
Nieliniowy - podcast o machine learning - Google Podcasts
Nieliniowy - podcast o machine learning - Podcast Addict
Nieliniowy - podcast o machine learning - RSS
Podcast hosts
No host has claimed this podcast yet!
Categories
© 2022 Michał Dulemba
30m ·
Praktyczny machine learning w Capgemini - Ruslan Korniichuk
- Podcast title
- Nieliniowy
- Description
Podcast Nieliniowy to miejsce, gdzie poruszam takie tematy jak sztuczna inteligencja (artificial intelligence / AI), uczenie maszynowe (machine learning / ML) oraz analityka danych (data science / data analytics). Moich gości pytam też o biznes, naukę i etykę / odpowiedzialność w branży ML. Zapraszam serdecznie
You need an account to access or request transcripts
👋Be the first to comment
Leave a comment, review or tag your friends
Be the first to comment
Leave a comment, review or tag your friends
Podcast hosts
No host has claimed this podcast yet!