Jak wykrywać raka nerek przy użyciu sieci neuronowych - B.Klaudel i A.Obuchowski (odc. 6)

Rozmawiamy m.in o
- wykrywaniu raka  przy użyciu sieci CNN
- czym jest transfer learning oparty na ImageNet i czy tak samo dobrze działa przy obrazowaniu medycznym
- annotacji i augmentacji danych medycznych
- produktach MIDAS (annotacja / anonimizacja) oraz TITAN (klasyfikacja zdjęć tkanek)
- czym grozi wyciek danych pacjentów i dlaczego tak ważna jest anonimizacja danych
- jakie wyzwania mają przed sobą startupy z pogranicza AI i medycyny
- jak podejść odpowiedzialnie do tworzenia modeli w tak poważnym zastosowaniu jak medycyna
- dlaczego przejście od pomysłu do przemysłu nie jest łatwe

Gośćmi byli Barbara Klaudel i Aleksander Obuchowski - Radiato.AI
Wywiad prowadził Michał Dulemba

 Posłuchaj więcej odcinków na:
nieliniowy.pl - podcast na temat data science, machine learning i sztucznej inteligencji

Subskrybuj lub słuchaj w swojej ulubionej aplikacji:
Nieliniowy - podcast o machine learning - Sticher
Nieliniowy - podcast o machine learning - Apple Podcasts
Nieliniowy - podcast o machine learning - Spotify
Nieliniowy - podcast o machine learning - Google Podcasts
Nieliniowy - podcast o machine learning - Podcast Addict
Nieliniowy - podcast o machine learning - RSS