Jak robić machine learning w dużym software house'ie ? Łukasz Grzybowski - STX Next

Rozmawimy m.in o:

- skali w jakiej działa STX NEXT
- w jakim modelu działa software house w projekach z komponentami machine learning
- jak rozwiązać dostęp do poufnych danych klienta
- jaka ścieżki masz do wyboru kiedy staniesz się już senior developerem
- jakich ludzi szuka software house do data science
- o tym jak "tworzyć machine learningowych unicornów"
- na jakim poziomie jest zwykle wiedza klienta na temat AI
- jak  z klientami  rozliczać czas potrzebny na research
- jak zarządzać pracami ML z poziomu managera

Jako gość wystąpił Łukasz Grzybowski - Head of Machine Learning and Data Engineering ( STX Next)
Rozmowę prowadził Michał Dulemba

Posłuchaj więcej odcinków na:
nieliniowy.pl - podcast na temat data science, machine learning i sztucznej inteligencji


Subskrybuj podcast:
Nieliniowy - podcast o machine learning - Apple Podcasts
Nieliniowy - podcast o machine learning - Spotify
Nieliniowy - podcast o machine learning - Google Podcasts
Nieliniowy - podcast o machine learning - Podcast Addict
Nieliniowy - podcast o machine learning - RSS